系统通过集成各监测区域实时形变、降雨、库水位等各类地质特征参数，动态建立自适应预警模型，计算科学预警判据，系统自动对滑坡进行科学准确的预警和评估。

监测预警系统由观测数据采集、数据解算、数据存储、大数据分析、服务器监控、发布平台 6 大部分组成，其中大数据分析采用综合动态预测模型。该系统解决了三大问题，一是监测装备现代化程度不足；二是关键监测技术创新性不足；三是实时动态预警准确性不足。

监测预警系统采用多技术、多传感器、自动化的立体化监测体系，使用星载、机载和地基 SAR、LiDAR 系统用于滑坡时序高分辨率监测；采用 GPS、GLONASS、北斗多星多模系统滑坡三维动态实时监测；地面及地下多传感器监测滑坡物理特性；解决了基准数据中断导致监测序列不连续问题。基准站数据中断 30 分钟，平面精度<2cm，高程精度<4cm。

北斗云平台监测新技术主要包括空间环境建模和高连续性 GNSS 监测两部分。空间环境建模是对滑坡 GNSS 监测环境特点进行分析，提出采用 GNSS 卫星方位角-高度角观测值构建基于变形监测站的空间地形特征环境模型；高连续性GNSS 监测是围绕着低时延异步 RTK 算法、监测基准稳定性分析和观测值故障中断修复等问题开展了理论研究，如一种顾及异步电离层延迟与综合误差影响的异步 RTK 定位算法。该算法可有效推估当前历元基准站的缺失数据构建相对定位模型进行定位解算。