‌‌【技术需求】

高精度感知‌：通过使用先进的传感器和数据处理算法，提高无人矿卡在复杂环境中的感知能力。例如，使用激光雷达、摄像头和惯性导航系统等设备，结合人工智能和机器学习技术，提高感知的准确性和稳定性‌。

‌高安全控制‌：采用冗余设计和多重安全机制，确保无人矿卡在各种极端条件下都能安全运行。例如，设置紧急制动系统、避障系统和故障诊断系统，确保在出现异常情况时能够及时反应和处理‌。

‌高效能管控‌：开发智能调度平台和协同作业系统，实现对大规模无人矿卡的集中管理和调度。通过云计算和大数据分析，优化调度算法，提高整体作业效率‌。